La inteligencia artificial generativa (GenAI) está modificando drásticamente el panorama laboral, transformando ciertos puestos de trabajo mientras que otros permanecen relativamente inmunes. Un nuevo análisis de Indeed, una conocida plataforma de búsqueda de empleo, ha desarrollado un índice para rastrear estos cambios en el ámbito laboral. Este Índice de Transformación de Habilidades GenAI mide la capacidad de la IA generativa para alterar la manera en que se ejecutan diversas habilidades y trabajos en el futuro.
En lugar de enfocarse en si la tecnología reemplazará completamente a los trabajadores humanos, el estudio examina cómo se pueden aplicar las habilidades en el futuro y cómo podría evolucionar la participación humana en esas tareas. Para su elaboración, se evaluaron las exigencias cognitivas y físicas de casi 2 900 habilidades laborales y la capacidad de la GenAI para realizarlas. Se centró en dos criterios: la capacidad para resolver problemas y la necesidad física de las habilidades.
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Según el informe de Indeed, hasta que la robótica de uso general avance significativamente, las tareas que requieren ejecución física seguirán siendo mayormente exclusivas de los seres humanos. A partir de estas evaluaciones, las habilidades se clasificaron en cuatro categorías: transformación mínima, transformación asistida, transformación híbrida y transformación completa.
Principales hallazgos del informe
Las conclusiones del análisis son reveladoras. Un 41% de las habilidades laborales evaluadas están expuestas a los niveles más altos de transformación impulsada por la GenAI. Además, más de una cuarta parte (26%) de los puestos de trabajo publicados en Indeed en el último año podrían experimentar una transformación «muy» significativa por la IA generativa. La mayoría, en un 54%, se verá «moderadamente» transformada, dependiendo de la velocidad de adopción de la tecnología por parte de las empresas y la capacidad de adaptación de los trabajadores.
Casi la mitad (46%) de las habilidades solicitadas en una oferta de empleo típica en Estados Unidos están preparadas para una «transformación híbrida» por parte de la GenAI, lo que implica que la supervisión humana seguirá siendo crucial. Sin embargo, la GenAI ya puede llevar a cabo una parte considerable del trabajo rutinario.
Otras profesiones, como el desarrollo de software, están en mayor riesgo de transformación. En contraste, los trabajos que requieren una fuerte interacción humana y presencia física, como la enfermería, probablemente verán un cambio menor, afectando principalmente a las tareas administrativas.
Impacto a futuro en los puestos de trabajo
Al analizar las perspectivas de diferentes puestos de trabajo, el informe destaca que el cuidado infantil, la enfermería y la construcción son los menos propensos a verse transformados por la IA generativa. Por el contrario, el desarrollo de software se encuentra en el extremo opuesto, con un 81% de las habilidades necesarias para estos roles experimentando una transformación híbrida.
Los datos y análisis contables ocupan el segundo y tercer lugar, después del desarrollo de software, como los más susceptibles a ser alterados por la GenAI. El mensaje es claro: ningún trabajo es completamente inmune, pero no todos los roles están igualmente expuestos. Los trabajos técnicos y aquellos que manejan grandes volúmenes de información serán los más impactados, mientras que las ocupaciones que requieren interacción humana permanecerán relativamente seguras.
Para las empresas, esto implica una necesidad de rediseñar flujos de trabajo y procesos de formación. Los trabajadores, por su parte, deben centrarse en potenciar aquellas habilidades que son exclusivamente humanas, como la destreza física, la supervisión informada y la empatía, que la IA aún no puede replicar de manera efectiva.
Con el tiempo, las habilidades que hoy se consideran poco probables de ser sustituidas podrían verse afectadas a medida que las capacidades de la GenAI continúen evolucionando. Como señalaron Annina Hering y Arcenis Rojas, economista y científico de datos del Hiring Lab de Indeed, respectivamente, el avance de la GenAI plantea un desafío significativo en el ámbito laboral, donde la adaptación será clave para mantener la relevancia en el futuro.
