La Fundación Pasqual Maragall ha presentado un innovador proyecto llamado ALFA10, cuyo objetivo es identificar el riesgo de Alzheimer antes de que se manifiesten los primeros síntomas, lo que podría transformar la vida de millones de personas en los próximos años. Este proyecto, impulsado por el Barcelonaβeta Brain Research Center (BBRC) y liderado por el Dr. Gonzalo Sánchez, busca desarrollar un algoritmo predictivo que permita detectar a las personas con mayor riesgo de desarrollar la enfermedad, incluso antes de que aparezcan los primeros signos de deterioro cognitivo.
“El objetivo de este proyecto es entender mejor cómo progresa la enfermedad antes de que se manifiesten los síntomas y, así, preparar un protocolo de actuación para casos con riesgo elevado que, a la larga, pueda ser adoptado por el sistema de salud”, explica el Dr. Sánchez, investigador y neuropsicólogo del BBRC. Con la llegada de tratamientos que podrían frenar la progresión del Alzheimer, la detección precoz se vuelve crucial, dado que el diagnóstico actual suele realizarse cuando el daño cerebral ya es irreversible.
Transformando el enfoque del Alzheimer
El proyecto ALFA10 representa una continuación del Estudio ALFA, que comenzó en 2013 y permitió reclutar a más de 2 700 voluntarios sanos de entre 45 y 75 años. Este estudio ha generado una valiosa base de datos sobre los cambios biológicos y cognitivos relacionados con el Alzheimer. Ahora, ALFA10 se centra en recontactar a estos participantes para profundizar en la evolución de su salud cerebral, realizando análisis de sangre y tests cognitivos que ayudarán a detectar cambios en los biomarcadores.
El seguimiento remoto a través de cuestionarios y herramientas digitales de evaluación cognitiva facilitará el control continuo del estado cerebral sin necesidad de visitas presenciales frecuentes. Este enfoque, que se basa en el seguimiento de la misma cohorte durante casi quince años, proporcionará información clave sobre cómo progresa la enfermedad y permitirá identificar a las personas con mayor riesgo antes de que aparezcan los síntomas.
Tres fases para anticipar el Alzheimer
El desarrollo del algoritmo predictivo de ALFA10 se estructura en tres fases principales. La primera consiste en la recopilación y análisis de datos, que incluirá nuevos biomarcadores en sangre y variables clínicas y cognitivas de los participantes. En la segunda fase, esta información se integrará con los datos históricos recopilados durante los últimos años para crear un modelo predictivo que estime con precisión el riesgo individual de padecer Alzheimer.
Finalmente, el proyecto se orienta hacia la prevención y el tratamiento, con el objetivo de identificar perfiles de riesgo y facilitar el desarrollo de terapias personalizadas. Esto acercará la prevención a la práctica clínica, reduciendo el impacto de la enfermedad antes de que cause daños cerebrales irreversibles.
ALFA10 no solo representa un avance científico, sino que también tiene un impacto social significativo. Actualmente, se estima que el Alzheimer y las enfermedades neurodegenerativas afectan a 900.000 personas en España, lo que equivale a una de cada diez personas mayores de 65 años. Si no se encuentra una cura efectiva, se prevé que en 2050 el número de casos podría triplicarse, superando el millón y medio de personas, lo que podría colapsar los sistemas sanitarios.
Para financiar este avance, la Fundación Pasqual Maragall ha lanzado una campaña destinada a recaudar 250.000 euros. Esta financiación permitirá acelerar el desarrollo del algoritmo y acercar la detección precoz de la enfermedad a la práctica clínica, mejorando así la vida de millones de personas en los próximos años. Aquellos interesados en colaborar pueden obtener más información a través de su página web: https://colabora.fpmaragall.org/algoritmo.
